15일 본투표 에서 통합당이 많이 앞서 나가고 있었습니다
그런데 문제는 사전투표 열자마자 민주당 표가 많이 나온겁니다
그래서 조작 이라고 생각이 들수도 있으나 이렇게 투표율이 높은건 처음 입니다
통합당은 패배 인정 못하는 거죠
15일 본투표 에서 통합당이 많이 앞서 나가고 있었습니다
그런데 문제는 사전투표 열자마자 민주당 표가 많이 나온겁니다
그래서 조작 이라고 생각이 들수도 있으나 이렇게 투표율이 높은건 처음 입니다
통합당은 패배 인정 못하는 거죠
사전투표
유권자층이
다르게 분포해서 같은데요.
짐작컨데
연령층과 관계가 있을 듯 합니다.
많은 회원수를 거느린
다수의 보수 유투버들이
보수 유권자들에게
사전투표 하지 말고
꼭~~~!!!
본투표 하라 했다고 ....
이유가 있었겠지요?
알고 있는거죠 그냥 거기에 선동되어 좋아요 추천 눌러주는 개돼지들이 있으니 나가서 까이면 시청자들 날라가니..
등도 함께하지 왜 하다 말았을까?
진짜 밤탱이들이여.,...
이렇게 똑같이 확률 적으로 나올수 있나요
참 신기하네요?
http://info.nec.go.kr/m/
열심히 하세요.
올리겁니다 전에 제가 올린글하고 아무상관없어요
기냥 확률적으로 저렇게 나올수 있나
댓글 쓴겁니다...
20대에 동일한 표를 받은 후보가 몇 명인지 확인해 보셨나요??
20대에는 한 명도 없었는데 21대에 저렇게 나왔나요? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
왜 그런지 알고 싶은데 저런게 댓글 나쁘게
다니는게 이해불가 입니다...
참 많아요
가능 했겠죠. 그렇지만 인간이 정치하는 세상은 다르죠.
다시는 짐승들이 정치 못 하게 해야 합니다.
우울한 한국을 막기 위해서여. 일본꼴 납니다.
왜 나오는지 알고 싶었는데 인간 이하의 댓글들이
많네...
확인 좀 하시고 의문을 가지세요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이 문제 관련 공개토론에 나섰던 이경전 경희대 대학원 경영학과 교수는 연합뉴스와의 통화에서 "데이터 시뮬레이션을 해 본 결과 일어날 수 있는 일이었다"고 소개한 뒤 그런데도 대단한 우연인 것처럼 보이는 것은 이른바 '생일 문제'(Birthday problem)의 일종이라고 설명했다.
생일문제란 얼핏 생각하기에 생일이 같은 두 사람이 나오려면 상당히 큰 집단이 필요할 것 같지만 실제로는 23명만 모이면 그 중에 생일이 서로 같은 쌍이 존재할 가능성이 50%를 넘는다는 것이다. '직관'의 허를 찌르는 '과학'이라고 할 수 있다.
이 교수는 "우리가 직관으로는 언뜻 이해가 안 가지만 수학적으로 계산한 확률을 기초로하면 가능한 일이라는 답이 나온다"며 "2016년 20대 총선의 데이터가 그것을 입증하고 있다"고 말했다.
송종우 이화여대 통계학과 교수도 이런 득표수 일치가 '생일 문제'의 하나라며 "숫자가 같을 확률이 생각보다 높은 것은 다시 말해 숫자가 같은 쌍이 하나도 없을 확률이 생각보다 적은 것"이라고 말했다. 그러면서 "로또 1등 당첨자가 많게는 10명씩 나오는 것처럼 실제로 투표소에서 동일 득표수가 나오는 것은 확률적으로 충분히 일어날 수 있는 일"이라고 부연했다.
박유성 고려대 통계학과 교수는 "일어나기 어려운 일이 일어났다고 해서 '조작'이라고 규정하는 것은 지나친 오류"라고 말했다.
박 교수는 "블랙스완(Black Swan·검은 백조·도저히 일어날 것 같지 않은 일이 일어나는 것)이 나왔다고 해서 '스완'이 아닌 것은 아니지 않느냐"며 "한꺼번에 로또 1등 당첨자가 여러 명 나오는 경우가 있는데 그렇다고 그것을 조작이라고 하지는 않지 않느냐"고 반문했다.
그러면서 박 교수는 "투표의 여러 요소 중에 '관외 사전투표 득표수'만 따져서 입맛에 맞게 의혹을 제기한 것으로 보인다"며 "개표 프로그램상의 조작을 하려면 한 선거구내 투표소별로 득표수를 어디는 더하고 어디는 빼는 고도의 계산을 해야 하는데, 하나의 선거구에서는 그렇게 할 수 있을지 모르나 다른 선거구에서 똑같이 할 수가 있겠느냐"고 말했다.
이어 박 교수는 "통계상의 문제에 더해 그것이 '고차방정식'의 프로그램으로 구현할 수 있느냐는 부분까지 설명이 되어야 한다"면서 수많은 참관인이 지켜보는 상황에서, 그리 복잡하지 않은 선거 개표 프로그램을 가지고 고도의 조작을 해낼 수 있을 것으로 보기 어렵다고 지적했다.
방금 네이버 기사에 떳네요
이제 이해가 갑니다....